Zapisz się do newslettera i otrzymuj najświeższe informacje z rynku OZE oraz prezent!
Partnerzy 
![]()
Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) przedstawia w najnowszym raporcie World Energy Outlook 2024 dynamiczne zmiany w globalnym systemie energetycznym. Zgodnie z prognozami, do 2035 roku zapotrzebowanie na energię elektryczną wzrośnie sześciokrotnie szybciej niż całkowita konsumpcja energii, co wynika głównie z rozwoju pojazdów elektrycznych, zaawansowanej automatyzacji oraz coraz powszechniejszego stosowania nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji.
Niskoemisyjne źródła energii mogą do 2030 roku odpowiadać za ponad połowę globalnej produkcji elektryczności, zmieniając krajobraz energetyczny na bardziej ekologiczny i zrównoważony. Dla Azji Południowo-Wschodniej otwarcie biura IEA w Singapurze oznacza intensyfikację współpracy nad nowymi technologiami energetycznymi. Region ten ma kluczowe znaczenie w rozwoju globalnych trendów energetycznych, a jego rozwój gospodarczy i cyfryzacja wpływają na gwałtowny wzrost zapotrzebowania na energię. W ramach nowych działań, Agencja zapowiada na kwiecień 2025 r. Międzynarodowy Szczyt Bezpieczeństwa Energetycznego, który odbędzie się w Londynie, by dyskutować o przyszłości energetyki w kontekście nowych technologii i zmian geopolitycznych.
Obecnie sektor IT, zwłaszcza centra danych i sztuczna inteligencja, odgrywa coraz większą rolę, stanowiąc potencjalne wyzwanie dla stabilności sieci energetycznych. Centra danych już teraz odpowiadają za 1% globalnej konsumpcji energii, a wzrost ich liczby i złożoności może znacząco wpływać na lokalne rynki energii. Aby odpowiedzieć na te wyzwania, IEA zorganizuje w grudniu globalną konferencję w Paryżu, gdzie liderzy branży technologicznej i energetycznej będą omawiać wpływ AI na sektor energetyczny i sposoby zwiększenia efektywności energetycznej.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w energetyce otwiera nowe możliwości optymalizacji zużycia energii oraz poprawy efektywności systemów energetycznych. Dzięki AI możliwe jest analizowanie ogromnych ilości danych pochodzących z sieci energetycznych, co pozwala na przewidywanie wzorców konsumpcji i efektywne zarządzanie zasobami. Systemy oparte na AI umożliwiają szybszą integrację odnawialnych źródeł energii oraz pomagają w prognozowaniu i reagowaniu na problemy, takie jak przeciążenia czy awarie, co przyczynia się do wzrostu bezpieczeństwa energetycznego i stabilności całego systemu.
Źródło: IEA
#OZE #Energetyka #NoweTechnologie #AI
© Materiał chroniony prawem autorskim. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Dalsze rozpowszechnianie artykułu tylko za zgodą lub podaniem nazwy wydawcy Marketing Relacji Sp. z o.o.
